ວຽກໃດທີ່ AI ຈະມາແທນທີ່ທໍາອິດ?

ປັນຍາປະດິດບໍ່ແມ່ນແນວຄວາມຄິດ futuristic; ມັນ​ເປັນ​ຄວາມ​ເປັນ​ຈິງ​ທີ່​ເປັນ​ການ​ຫັນ​ປ່ຽນ​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກໍາ​ແລະ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ຕະ​ຫຼາດ​ວຽກ​ເຮັດ​ງານ​ທໍາ​ໃນ​ຈັງຫວະ​ທີ່​ບໍ່​ເຄີຍ​ມີ​ມາ​ກ່ອນ. ໃນຂະນະທີ່ AI ສະຫນອງຜົນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນດ້ານປະສິດທິພາບແລະການຜະລິດ, ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ບາງປະເພດວຽກ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາວ່າວຽກໃດທີ່ AI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມາແທນທີ່ທໍາອິດ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ບົດບາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປົກກະຕິ, ວຽກງານທີ່ມີໂຄງສ້າງແບບອັດຕະໂນມັດໂດຍລະບົບອັດສະລິຍະ.

ການປ້ອນຂໍ້ມູນ ແລະວຽກງານບໍລິຫານ

ຫນຶ່ງໃນປະເພດວຽກທໍາອິດໃນ crosshairs ຂອງ AI ແມ່ນການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະວຽກງານບໍລິຫານ. AI ເປັນເລີດໃນການປະມວນຜົນ ແລະຈັດລຽງຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ໄວ ແລະມີຄວາມຊັດເຈນ, ເຮັດໃຫ້ບົດບາດເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ການສະແກນເອກະສານ ແລະການຈັດຮຽງຂໍ້ມູນມີຄວາມສ່ຽງສູງ. ວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຊ້ໍາຊ້ອນແລະເປັນກົດລະບຽບ, ຜູ້ສະຫມັກທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການອັດຕະໂນມັດ. ລະບົບອັດສະລິຍະສາມາດປ້ອນຂໍ້ມູນ, ຈັດລະບຽບ ແລະຈັດການຂໍ້ມູນໄດ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າມະນຸດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ ແລະ ປ່ອຍເວລາໃຫ້ພະນັກງານສຸມໃສ່ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການບໍລິການລູກຄ້າ

ຂະແຫນງການບໍລິການລູກຄ້າກໍາລັງມີການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນຍ້ອນ AI-powered chatbots ແລະຜູ້ຊ່ວຍ virtual. ເທກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັດການກັບການສອບຖາມຂອງລູກຄ້າ, ການຈອງ, ແລະສະຫນັບສະຫນູນບັນຫາທີ່ມີປະສິດຕິພາບທີ່ໂດດເດັ່ນ, ສະຫນອງການບໍລິການຕະຫຼອດໂມງແລະການຕອບໂຕ້ທັນທີ. ໃນຂະນະທີ່ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈຂອງມະນຸດແລະທັກສະການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນຍັງມີຄຸນຄ່າ, ພາລະບົດບາດການບໍລິການລູກຄ້າຂັ້ນພື້ນຖານຫຼາຍແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງ. AI ສາມາດຈັດການການສອບຖາມທີ່ມີປະລິມານສູງ, ສະເຫນີການຊ່ວຍເຫຼືອສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຈັດການຄໍາຮ້ອງທຸກ, ປັບປຸງບົດບາດການບໍລິການລູກຄ້າແບບດັ້ງເດີມແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການຂອງທີມງານສູນການໂທຂະຫນາດໃຫຍ່.

ວຽກງານການຜະລິດ ແລະສາຍປະກອບ

ໃນຂະແຫນງການຜະລິດ, AI ແລະຫຸ່ນຍົນໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບວຽກງານທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ຊ້ໍາກັນ. ຫຸ່ນຍົນທີ່ມີ AI ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການປະກອບຜະລິດຕະພັນ, ການເຊື່ອມໂລຫະແລະການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາແລະປະສິດທິພາບຫຼາຍກ່ວາມະນຸດ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ມີປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນການຕັ້ງຄ່າການຜະລິດທີ່ມີປະລິມານສູງ, ບ່ອນທີ່ພວກເຂົາສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງອິດເມື່ອຍໂດຍບໍ່ມີການພັກຜ່ອນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການເພີ່ມຜົນຜະລິດ. ດັ່ງນັ້ນ, ວຽກງານການຜະລິດແລະການປະກອບຫຼາຍສາຍໄດ້ຖືກທົດແທນໂດຍລະບົບອັດຕະໂນມັດ.

ການຈ່າຍເງິນຂາຍຍ່ອຍ

ການກວດສອບການຂາຍຍ່ອຍແມ່ນອີກພື້ນທີ່ຫນຶ່ງທີ່ AI ກໍາລັງສ້າງເສັ້ນທາງທີ່ສໍາຄັນ. ເຊັກເອົາແບບອັດຕະໂນມັດ ແລະຕູ້ບໍລິການຕົນເອງແມ່ນກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປຫຼາຍຂຶ້ນໃນຊຸບເປີມາເກັດ ແລະຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການຂອງພະນັກງານເກັບເງິນ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັດການທຸລະກໍາຢ່າງເປັນເອກະລາດ, ຈັດການສິນຄ້າຄົງຄັງ, ແລະແມ້ກະທັ້ງສະເຫນີປະສົບການການຄ້າສ່ວນບຸກຄົນ. ຄວາມສະດວກສະບາຍແລະປະສິດທິພາບຂອງການກວດສອບອັດຕະໂນມັດແມ່ນກໍາລັງຂັບລົດການຮັບຮອງເອົາຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການຫຼຸດລົງຂອງພາລະບົດບາດ cashier ແບບດັ້ງເດີມ.

ບົດບາດການວິເຄາະພື້ນຖານ

ວຽກງານການວິເຄາະພື້ນຖານ, ເຊັ່ນ: ການວິເຄາະທາງດ້ານການເງິນແບບງ່າຍດາຍຫຼືການສ້າງບົດລາຍງານ, ຍັງກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ອັດຕະໂນມັດ. ລະບົບ AI ສາມາດປະມວນຜົນຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ກໍານົດແນວໂນ້ມ, ແລະສ້າງບົດລາຍງານທີ່ມີຄວາມໄວແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າມະນຸດ. ຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຈໍາ, ເຊັ່ນ: ການສ້າງບົດສະຫຼຸບທາງດ້ານການເງິນ, ບົດລາຍງານຕະຫຼາດ, ຫຼືຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດ. ໃນຂະນະທີ່ AI ສືບຕໍ່ປັບປຸງ, ພາລະບົດບາດການວິເຄາະພື້ນຖານເພີ່ມເຕີມຈະຖືກອັດຕະໂນມັດ, ປ່ຽນຄວາມຕ້ອງການໄປສູ່ວຽກງານການວິເຄາະທີ່ສັບສົນແລະຍຸດທະສາດຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການອອກແບບກາຟິກລະດັບເຂົ້າ

ການອອກແບບກາຟິກບໍ່ມີພູມຕ້ານທານກັບການປະຕິວັດ AI. ເຄື່ອງມື AI ໃນປັດຈຸບັນສາມາດຜະລິດອົງປະກອບອອກແບບພື້ນຖານ, ອັດຕະໂນມັດວຽກງານການອອກແບບກາຟິກທີ່ເຄີຍຕ້ອງການຜູ້ອອກແບບຂອງມະນຸດ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສ້າງໂລໂກ້, ຂໍ້ຄວາມສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການຈັດວາງເວັບໄຊທ໌, ສະຫນອງການແກ້ໄຂໄວແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສໍາລັບທຸລະກິດ. ໃນຂະນະທີ່ການອອກແບບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ອາດຈະຂາດຄວາມສາມາດສ້າງສັນແລະຄວາມເປັນເອກະລັກຂອງຜູ້ອອກແບບຂອງມະນຸດ, ພວກມັນພຽງພໍສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການການອອກແບບພື້ນຖານຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ວຽກງານອອກແບບກາຟິກລະດັບເລີ່ມຕົ້ນມີຄວາມສ່ຽງ.

ການແປ

ຂົງເຂດການແປພາສາກໍາລັງໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກ AI, ການບໍລິການແປພາສາອັດຕະໂນມັດກາຍເປັນຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນ. ນັກແປທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຈັດການຫຼາຍພາສາ ແລະໃຫ້ບໍລິການການແປແບບສົດໆ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເປັນທາງເລືອກທີ່ຄຸ້ມຄ່າສຳລັບນັກແປມະນຸດ. ໃນຂະນະທີ່ຄວາມເຂົ້າໃຈເລັກນ້ອຍຂອງພາສາແລະວັດທະນະທໍາຍັງຕ້ອງການຄວາມຊໍານານຂອງມະນຸດ, ວຽກການແປພາສາລະດັບເລີ່ມຕົ້ນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການແປພາສາຂໍ້ຄວາມກົງໄປກົງມາແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງໂດຍສະເພາະກັບອັດຕະໂນມັດ.

ການຖ່າຍຮູບອົງກອນ

ການຖ່າຍຮູບຂອງບໍລິສັດແມ່ນອີກພື້ນທີ່ຫນຶ່ງທີ່ AI ກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ຄວາມກ້າວຫນ້າ. ວຽກງານການຖ່າຍຮູບພື້ນຖານ, ເຊັ່ນ: ການຖ່າຍຮູບແບບກົງໄປກົງມາສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຂອງບໍລິສັດຫຼືເຫດການ, ປະຈຸບັນສາມາດອັດຕະໂນມັດດ້ວຍ AI ທົ່ວໄປ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປັບແສງ, ກອບ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການແກ້ໄຂ, ການຜະລິດຮູບພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງດ້ວຍການແຊກແຊງຫນ້ອຍທີ່ສຸດຂອງມະນຸດ. ໃນຂະນະທີ່ການຖ່າຍຮູບທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະສ້າງສັນຍັງຕ້ອງການຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ, ວຽກງານການຖ່າຍຮູບຂອງບໍລິສັດທີ່ເປັນປົກກະຕິແມ່ນໄດ້ຮັບການຈັດການໂດຍ AI ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຍອມຮັບການປ່ຽນແປງ ແລະປັບຕົວ

ແນວໂນ້ມທີ່ໄດ້ສົນທະນາຂ້າງເທິງນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນໃນຕະຫຼາດວຽກເຮັດງານທໍາຍ້ອນວ່າ AI ສືບຕໍ່ກ້າວຫນ້າ. ໃນຂະນະທີ່ AI ອາດຈະທົດແທນບົດບາດບາງຢ່າງ, ມັນຍັງເປີດໂອກາດໃຫມ່ໃນຂະແຫນງການທີ່ຕ້ອງການການຕັດສິນໃຈທີ່ສັບສົນ, ສະຕິປັນຍາທາງດ້ານຈິດໃຈແລະທັກສະສ້າງສັນ - ຄຸນລັກສະນະທີ່ AI ບໍ່ສາມາດເຮັດຊ້ໍາໄດ້. ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການກະກຽມກໍາລັງແຮງງານໃນອະນາຄົດ. ການສຶກສາແລະການຝຶກອົບຮົມຈະຕ້ອງປັບຕົວເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນຫັນໄປສູ່ບົດບາດທີ່ຄວາມຊໍານານຂອງມະນຸດຍັງບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້.

ທີ່ມາ : ​​ວັນທີ 17 ມິຖຸນາ 2024, 12:38 ໂມງ EDT https://www.forbes.com/